MushEyesの特徴
AIを活用した革新的なソリューションで、現場の課題を解決します
AI画像認識
高精度なAI画像認識技術により、品質管理や異常検知を自動化。人的ミスを削減し、検査精度を向上させます。
トレンド分析
リアルタイムでトレンド表示可能、生産性向上のための分析に活用いただけます。
自動通知
設定した上限・下限に達すると、自動でメール通知が来る機能によって、点検業務を代替します。
多言語対応通知
多言語での、異常発生時の対応指示をメールで送ることができます。自動的に従業員にアクションを促します。英語・中国語・ヒンディー語に対応（今後拡張予定）。
導入前後の変化
導入前
- 手動での点検作業に時間がかかる
- 人的ミスによる見落とし
- データ管理が煩雑
- 異常検知後の対応依頼が手間であった
導入後
- AIによる自動点検で効率化
- 高精度な異常検知
- データの一元管理
- 異常検知すると自動的に次のアクションまで通知します
MushEyes 活用シーンのご提案
「100%の精度は不要だが、放置もできない」「わざわざ見に行くのは面倒」という、中小企業の現場に刺さる**「ほどよい監視」**のユースケース
「わざわざ見に行く」をなくす：液肥・薬剤タンクの残量管理
中小規模の工場や農園では、液体の残量をデジタルメーターで表示していることが多いですが、そのためだけに担当者が広い敷地を歩いたり、足場の悪い場所へ確認に行ったりしています。
活用イメージ：
15分おきにメーターを読み取り、スマホで現在の残量を確認。
メリット：
「まだ大丈夫だろうか？」という不安を解消。空焚き防止のための**「念のための見回り」をゼロに**できます。多少の読み取りエラーがあっても、次回の読み取りで補完できるため、低コストな運用が可能です。
「記憶で書く日報」をなくす：ボイラー・空調の定時記録
保健所や取引先への提出書類として、温度や圧力の記録が義務付けられている現場は多いです。しかし、忙しい現場では「3時間分をまとめて適当に書く」といった形骸化が起きがちです。
活用イメージ：
10分おきに自動で数値を記録し、クラウドに保存。
メリット：
「日報を書く」という作業自体を廃止できます。記録が連続したデータ（トレンド）として残るため、「いつから調子が悪かったか」が後から検証可能になり、機器のメンテナンス計画も立てやすくなります。
「故障の放置」を防ぐ：排水処理設備のポンプ監視
排水処理や循環ポンプなど、普段は気にかける必要がないものの、止まってしまうと後で大きなトラブル（溢水や異臭）に繋がる設備の監視です。
活用イメージ：
5分おきに電流値や圧力を監視。数値がゼロになったり、異常な値が続いたりした場合に通知。
メリット：
「毎秒見る必要はないが、半日放置すると困る」という絶妙なリスクに対応。スマートセンサーを導入するほどの予算がない古い設備でも、カメラを後付けするだけで「24時間見守り」が実現します。
よくある質問
導入に関するご質問にお答えします
通常、導入から運用開始まで約2-4週間程度お時間をいただいております。お客様の環境や要件により前後する場合がございます。
農業・製造業を中心に、小規模から大規模企業まで幅広くご利用いただいております。規模に応じたプランをご用意しています。
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